Блог

Jul 29, 2023

OpenAI запускает «корпоративное

Лукас Мериан, старший репортер, Computerworld | OpenAI сегодня представила ChatGPT Enterprise, версию своего сервиса генеративного искусственного интеллекта, который позволяет компаниям решать, как и как долго обучается модель.

Лукас Мериан

Старший репортер, Computerworld |

OpenAI сегодня представила ChatGPT Enterprise, версию своего генеративного сервиса искусственного интеллекта, который позволяет компаниям решать, как обучается модель и как долго она может хранить корпоративные данные, используемые для этой цели.

Новая служба ChatGPT также обеспечивает повышенную безопасность и конфиденциальность за счет шифрования данных при хранении (AES-256) и при передаче (TLS 1.2+) и единого входа на языке разметки утверждений безопасности (SAML) для корпоративной аутентификации.

OpenAI также заявила, что открыла организациям пропускную способность для подключения к GPT-4, большой языковой модели (LLM), на которой основан и обучается ChatGPT. Компания планирует предложить «неограниченный высокоскоростной» доступ к LLM, а также ввод контекстных окон с 32 тысячами токенов и последующие действия, которые в четыре раза длиннее, чем было доступно ранее. (Один токен составляет примерно 4 символа или 0,75 слова. По данным OpenAI, собрание сочинений Шекспира содержит около 900 000 слов или 1,2 миллиона токенов.)

«Это знаменует собой еще один шаг к созданию помощника с искусственным интеллектом для работы, который помогает с любой задачей, защищает данные вашей компании и настраивается для вашей организации», — говорится в сообщении OpenAI в блоге. «Вы владеете и контролируете свои бизнес-данные в ChatGPT Enterprise. Мы не обучаемся на ваших бизнес-данных или разговорах, и наши модели не учатся на основе вашего использования. ChatGPT Enterprise снимает все ограничения на использование и работает до двух раз быстрее».

OpenAI также предлагает «инструмент токенизатора», с помощью которого пользователи могут видеть, сколько токенов генерирует текст.

Стартап из Сан-Франциско также сообщил, что корпоративная версия ChatGPT имеет новую консоль администратора с массовым управлением участниками, проверкой домена и подключаемым модулем аналитической панели для анализа использования, ранее известным как Code Interpreter.

«Эта функция позволяет как техническим, так и нетехническим командам анализировать информацию за считанные секунды, будь то финансовые исследователи, обрабатывающие рыночные данные, маркетологи, анализирующие результаты опросов, или ученые, работающие с данными, отлаживающие сценарий ETL (ETL означает извлечение, преобразование и загрузка)».

ChatGPT и другие генеративные модели искусственного интеллекта обучены понимать естественный язык и код и могут предоставлять текстовый вывод в ответ на ввод или запросы пользователя. Входные данные для GPT также называются «подсказками». Разработка подсказок — это, по сути, то, как пользователи «программируют» модель GPT, обычно предоставляя инструкции или примеры успешного выполнения задачи; этот процесс известен как оперативное проектирование.

GPT можно использовать для решения самых разных задач, включая генерацию контента или кода, обобщение, беседу, творческое письмо и многое другое.

Большинство LLM, таких как GPT-4 от OpenAI, предварительно обучены как механизмы прогнозирования следующего слова или контента — именно так большинство компаний используют их, так сказать, «из коробки». И хотя чат-боты на основе LLM допустили свою долю ошибок, предварительно обученные LLM относительно хорошо работают при создании в основном точного и убедительного контента, который, по крайней мере, можно использовать в качестве отправной точки для других задач.

Однако во многих отраслях требуются более индивидуальные специалисты LLM, которые понимают специфический жаргон и создают контент, адаптированный для своих пользователей. Например, магистрантам в сфере здравоохранения может потребоваться обработка и интерпретация электронных медицинских записей (EHR), предложение лечения или создание сводной информации о состоянии здоровья пациента на основе заметок врача или голосовых записей. LLM, ориентированный на индустрию финансовых услуг, может суммировать звонки о доходах, создавать стенограммы встреч и выполнять анализ мошенничества для защиты потребителей.

Клиенты OpenAI смогут безопасно расширить знания ChatGPT с помощью данных компании, подключив их к приложениям, которые они уже используют, но, по словам представителя, эта функция все еще находится в разработке. По этой причине OpenAI предлагает клиентам бесплатные кредиты для использования своих API, если им необходимо превратить OpenAI в полностью индивидуальное решение для организации.