Блог

Jul 24, 2023

Общественный защитник округа Лос-Анджелес обновляет систему управления делами с помощью AWS

Эрин Бреретон писала о технологиях, бизнесе и других темах для более чем 50 журналов, газет и интернет-изданий. Когда Мохаммед Аль Рави присоединился к Общественной организации округа Лос-Анджелес

Эрин Бреретон писала о технологиях, бизнесе и других темах для более чем 50 журналов, газет и интернет-изданий.

Когда в 2019 году Мохаммед Аль Рави присоединился к Офису общественного защитника округа Лос-Анджелес в качестве первого директора по информационным технологиям, главными целями были сокращение использования бумажных документов в организации и облегчение доступа к информации, связанной с делами.

Однако Аль Рави обнаружил множество устаревших систем, в том числе то, что он описывает как зеленые экраны на основе программирования COBOL, появившиеся в 1960-х годах, которые использовались для управления информацией, связанной с делами.

Итак, прокуратура начала изучать возможные варианты системы ведения дел. Помимо необходимости оцифровать 160 миллионов записей и примерно 100 000 коробок бумаги, содержащих соответствующую информацию по делу, ему также пришлось определить способ обработки документов, которые офис регулярно получает от партнеров системы правосудия, таких как правоохранительные органы, что может включать дополнительные физические файлы.

«Мы работаем со многими органами юстиции, которые до сих пор предоставляют информацию в бумажной форме; Нам физически доставляют тысячи документов», — говорит Аль Рави. «Вы можете трансформировать свою организацию, но что делать с внешними источниками аналоговой информации?»

Нажмите на баннерниже, чтобы получить индивидуальный доступ к облачным информационным ресурсам.

Первоначально Управление общественного защитника округа Лос-Анджелес рассматривало возможность привлечения сотрудников по вводу данных для ввода информации в центральную систему, но оно осознало, что наем людей для выполнения этих функций будет сложной задачей.

«Проведя подсчеты, мы обнаружили, что на ввод соответствующей информации из полицейского отчета на каждое дело уходит в среднем 24 минуты», — говорит Аль Рави. «К нам поступают документы из 99 арестантов. Это огромный округ; у нас 10 миллионов жителей. Нам пришлось бы разместить десятки сотрудников по вводу данных в более чем 30 точках по всему округу».

Вместо этого офис государственного защитника начал изучать технологические альтернативы, которые позволили бы ему конвертировать бумажные файлы в цифровые.

По словам Аль Рави, после переговоров с несколькими поставщиками и проведения пилотного проекта с Amazon Web Services, компания решила использовать три решения компании: Amazon Textract для приема документов; Amazon Comprehend, сервис обработки естественного языка, который может определять понимание и взаимосвязь в тексте с помощью машинного обучения; и Amazon S3, облачный сервис хранения объектов AWS.

Вместе эти решения помогли Управлению общественного защитника округа Лос-Анджелес обработать большой объем документов и отчетов от множества агентств, говорит Ким Маджерус, вице-президент AWS по образованию в государственном секторе США, а также органов власти штата и местных органов власти. Адвокаты теперь могут быстро получить доступ к оцифрованной информации по делу вместо того, чтобы тащить в суд пачки бумаг.

«В частности, в правительстве мы видим множество устаревших систем», — говорит Маджерус. «Руководство прокуратуры действительно увидело возможность рационализировать и повысить эффективность работы. Это действительно предоставляет защитнику — фактическому сотруднику округа Лос-Анджелес — более гибкую среду; вместо того, чтобы что-то искать, оно у них под рукой. Легче извлечь информацию, чтобы они могли наилучшим образом поддержать каждый случай».

Мохаммед Аль Рави, ИТ-директор Управления общественного защитника округа Лос-Анджелес

Сканеры HP практически в каждом офисе были запрограммированы на QR-коды, которые можно прикрепить к документу, когда его сканирует адвокат или сотрудник службы поддержки. Система автоматически определяет дело, тип документа и папку, в которую его необходимо направить.

Поскольку документы агентства, производящего арест, обычно содержат единообразные типы информации, система на базе AWS может использовать искусственный интеллект для идентификации и извлечения каждого раздела на странице. Возможности машинного обучения помогают процессу становиться более детальным и точным по мере его выполнения, говорит Аль Рави.